如何检验python(如何快速检验Python版本及相关环境？)

摘要：Python 是一种高级编程语言，具有易读易懂、开放源代码、动态类型的特点，成为了数据科学、人工智能等领域的热门工具。在使用 Python 时，了解 Python 的版本及环境情况非常重要。本篇文章介绍如何快速检验 Python 版本及相关环境，以满足开发者对 Python 的需求。

一、查看 Python 版本

查看 Python 的版本是非常简单的，只需要在命令行中输入以下命令：

$ python --version
Python 3.8.5

这里的 3.8.5 即为 Python 的版本号。如果想要查看 Python 2.x 版本，只需要将命令中的 python 改为 python2 即可。

除了在命令行中查看 Python 的版本号外，还可以通过以下代码在 Python 脚本中查看版本号：

import sys
print(sys.version)

该方法将打印出类似以下格式的版本信息：

3.8.5 (default, Jan 27 2021, 15:41:15)
[GCC 9.3.0]

二、查看 Python 环境变量

在使用 Python 开发应用程序时，我们需要设置 Python 的环境变量。环境变量设置错误会导致 Python 相关的命令无法正常使用。因此，在开发和调试过程中，查看 Python 的环境变量也是非常重要的。

要查看 Python 的环境变量，我们可以使用以下命令：

$ echo $PATH
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin

以上命令输出了当前系统的环境变量，如果系统路径中有 Python 的安装目录，说明环境变量设置正确。

三、使用 virtualenv 管理 Python 环境

当我们需要为不同的项目使用不同的 Python 版本和包时，可以使用 virtualenv 管理 Python 环境。 virtualenv 是 Python 中的一个库，它可以创建多个相互独立的 Python 环境，每个环境可以拥有不同的 Python 版本、依赖库等环境变量。

以下是在 Linux 系统下安装 virtualenv 的命令：

$ pip install virtualenv

在安装完成后，我们可以使用以下命令创建一个名为 myenv 的 Python 环境：

$ virtualenv myenv

这个命令将创建一个 myenv 文件夹，并在其中创建一个相互独立的 Python 环境。接下来，我们可以使用以下命令激发活力该环境：

$ source myenv/bin/activate

运行以上命令后，我们将进入一个新的 Python 环境，此时可以使用 pip install package_name 命令安装需要的库。

四、使用 Anaconda 管理 Python 环境

除了 virtualenv，还可以使用 Anaconda 管理 Python 环境。Anaconda 是一个 Python 开发环境，拥有可视化的界面和大量常用数据科学包。

想使用 Anaconda 管理 Python 环境，需要先下载安装 Anaconda。可以在 Anaconda 官网（https://www.anaconda.com/products/individual）下载适用于您的操作系统的版本。

安装完 Anaconda 后，我们可以使用以下命令在一个名为 myenv 的环境中创建一个 Python 3.8 的环境：

$ conda create --name myenv python=3.8

以上命令将会创建一个名为 myenv 的 Python 3.8 环境。要进入该环境，我们可以使用以下命令：

$ conda activate myenv

以上命令将会激发活力 myenv 环境，此时可以在该环境中安装所需的 Python 包。

五、总结

本文介绍了如何快速检验 Python 版本及相关环境。首先，使用命令行查看 Python 的版本和环境变量。其次，介绍了如何使用 virtualenv 管理 Python 环境，以满足不同项目的需求。极其后，引入了 Anaconda 的使用，提供了一个可视化的开发环境。

Python 是一门高效能能、易读易懂的编程语言，在数据科学、人工智能等领域得到了广泛应用。如果您有 Python 相关问题，欢迎添加交流！