在python中定义(用Python定义网络爬虫--简单实现网络数据收集与分析)

本文主要介绍了如何用Python定义网络爬虫，以简单实现网络数据收集与分析。首先，阐述了网络爬虫的概念和作用，然后介绍了Python作为网络爬虫的高效能能工具，极其后给出了应用实例，引出了读者的兴趣。

一、Python网络爬虫基础

网络爬虫是一种自动化程序，具有抓取网络上大量HTML文件、数据分类整理、数据挖掘等功能。Python语言具有简单易学、运行高效能能、支持多线程等优势，成为爬虫开发的首选语言。

Python支持的主要库包括requests、beautifulsoup、lxml、selenium等。requests主要用于网络请求，beautifulsoup和lxml主要用于解析HTML和XML页面，selenium主要用于模拟浏览器行为，提供对JavaScript渲染页面的支持。

为了更好地理解Python爬虫的基础知识，下面将分别介绍这些库的应用实例。

二、requests库的应用

Requests库是一个Python实现的简约而优雅的HTTP库，可以方便地发送HTTP请求，并自动处理HTTP响应，具有清晰易读、可维护性强等特点。

Requests库的基本用法包括get、post、head、put、delete等方法，其中极其为常用的是get方法。比如，我们可以使用以下代码获取翻译页面的内容：

```

import requests

url = 'http://fanyi.baidu.com/'

params = {'kw': 'hello'}

r = requests.get(url, params=params)

print(r.text)

```

这里的kw参数是要翻译的英文单词，params参数可以用来组装请求参数。调用get方法后，Requests库会自动根据参数构造URL地址，并发送GET请求，获取翻译页面的内容。极其后，我们通过print函数打印出响应内容。

三、beautifulsoup和lxml库的应用

BeautifulSoup和lxml库是Python语言中用于解析HTML和XML页面的主要库。BeautifulSoup4（简称BS4）可以从HTML或XML文档中提取数据，类似于jQuery的选择器语法：

```

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

url = 'http://www.baidu.com'

r = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

print(soup.head)

print(soup.p)

```

这里我们使用BeautifulSoup库读取百度首页的HTML代码并将其解析到soup对象中。然后，我们就可以通过选择器语法，轻松查询HTML中的元素。比如，我们通过soup.title获取HTML中的